Klasifikasi Web Berbahaya Menggunakan Metode Logistic Regression
Published in Annual Research Seminar (ARS), 2019
Web berbahaya (Malicious web) telah berhasil menjadi salah satu ketakutan terbesar bagi para pengguna internet saat ini. Telah banyak sekali berbagai macam kasus kejahatan yang didasari oleh web berbahaya ini. Pada penelitian kali ini kami akan mencoba mengidentifikasi sebuah web apakah termasuk kategori berbahaya atau tidak tanpa melihat langsung isi dari konten web tersebut. Teknik yang digunakan dalam pengklasifikasian yaitu Logistic Regression. Data yang digunakan sebanyak 1000 baris dengan 10 variabel prediksi dan akurasi yang didapatkan cukup tinggi yakni sebesar 94%.
Citation: Bimantara, Abdi, and Tiara Annisa Dina. “Klasifikasi Web Berbahaya Menggunakan Metode Logistic Regression.” Annual Research Seminar (ARS). Vol. 4. No. 1. 2019.